C'è una maggiore necessità di citare dati linguistici. Se usi set di dati esistenti raccolti, compilati e archiviati da altri nella tua ricerca, è essenziale che tu citi correttamente questi dati (o software), nello stesso modo in cui citeresti un articolo o un libro. In questo modo, gli autori e i collaboratori del rispettivo set di dati o risorsa linguistica ottengono credito per il loro duro lavoro. In questa unità, imparerai le linee guida esistenti nella comunità per citare i dati in linguistica e come applicarli.

Prima di iniziare il vostro progetto di ricerca, verificate se i dati linguistici di cui avete bisogno esistono già. Ad esempio, si potrebbe prendere in considerazione la possibilità di riutilizzare un corpus esistente piuttosto che compilare e costruire un nuovo corpus. Il riutilizzo di risorse già pubblicate evita inutili duplicazioni di lavoro. Questa unità vi mostrerà come i repository dei dati della ricerca contribuiscono a rendere le risorse linguistiche FAIR, cioè a renderle reperibili attraverso metadati coerenti, a garantire l'accessibilità con permessi di accesso controllati, a promuovere l'interoperabilità attraverso formati standardizzati e a consentire la riusabilità attraverso la conservazione a lungo termine e gli identificatori persistenti (persistent identifiers -PID).

Questa pagina contiene dei suggerimenti per gli insegnanti che utilizzeranno questo glossario in classe. Gli insegnanti possono utilizzare questo glossario nel modo seguente: - Condividete il glossario con gli studenti all'inizio del corso per farli familiarizzare con i concetti chiave (https://upskills.fil.bg.ac.rs/mod/glossary/view.php?id=515) relativi alle infrastrutture di ricerca per le risorse e le tecnologie linguistiche e alla gestione dei dati della ricerca linguistica. Durante la revisione dei contenuti didattici, chiedete agli studenti di aggiungere i concetti mancanti e le loro definizioni. - Gli studenti possono controllare le definizioni dei termini durante lo svolgimento del corso. Alcuni termini contengono riferimenti a video che possono aiutare gli studenti a comprendere i principali concetti correlati. - Gli insegnanti di qualsiasi disciplina sono incoraggiati a includere nei loro corsi le competenze di base per la gestione della terminologia, sulla base della norma ISO 704:2009 (https://www.iso.org/standard/38109.html)

I dati linguistici sono essenziali per la comunicazione, la ricerca linguistica e lo sviluppo di strumenti di Trattamento Automatico del Linguaggio (TAL). Tuttavia, la ricerca di risorse linguistiche rilevanti per un determinato compito rimane un'impresa ardua, poiché esse sono sparse in diversi depositi (sia generalistici che specifici per ciascun dominio disciplinare), istituti di ricerca o addirittura salvati sul computer del singolo ricercatore. In questa unità, imparerete a conoscere il ruolo delle infrastrutture e dei depositi di dati di ricerca nella gestione, nella citazione, nella riusabilità e nella diffusione delle risorse linguistiche.

Quando si tratta di informazioni personali e sensibili durante la ricerca linguistica, è essenziale dotarsi di conoscenze di base sulle normative sulla protezione dei dati nel proprio paese e sulle normative emesse a livello europeo.

Dopo aver avuto una visione generale del ciclo di vita e della gestione delle risorse linguistiche, scegli alcune delle attività di apprendimento in questa unità per imparare come utilizzare i servizi e gli strumenti dell'infrastruttura CLARIN(https://www.clarin.eu/) per scoprire, utilizzare e citare le risorse linguistiche. Questa unità contiene presentazioni interattive, istruzioni e dispense. Docenti, insegnanti e formatori che utilizzano l'infrastruttura nelle discipline legate alla lingua sono invitati a contribuire con nuove idee e suggerimenti per le attività di apprendimento inviando un'e-mail a training@clarin.eu.