Questa lezione introduce alla gestione dei dati secondo i principi FAIR e all'uso delle risorse CLARIN, come il Virtual Language Observatory e il Language Resource Switchboard. Nella terza parte della lezione, si danno esempi di corpora e metadati per la gestione dei dati orali, una panoramica dei centri K specializzati e i servizi offerti da CLARIN per il trattamento del parlato.

In questo blocco di contenuti didattici, gli studenti utilizzeranno i servizi di CLARIN (https://www.clarin.eu/) per la ricerca linguistica. CLARIN è l’acronimo di "Common Language Resources and Technology Infrastructure". Questa presentazione spiega brevemente cos'è CLARIN e come accedere ai servizi principali. Esercitazioni più dettagliate saranno fornite nella Unità 3. Trovare e (ri)utilizzare le Risorse Linguistiche nei repository CLARIN.

This lesson offers the example of the ERC project LiLa-Linking Latin and its Knowledge Base of interlinked resources for Latin. It also explains how different lexical and textual resources can be made available in LOD by showing four different resources from the LiLa Knowledge Base: UDante, Dante Latin Loanwords, the Latin WordNet and Latin Vallex.

L'obiettivo di questa presentazione è quello di definire cosa sia la citazione dei dati e i suoi vantaggi, di citare i dati e i dataset linguistici e di riconoscere gli elementi comuni dei metadati e i PID (persistent identifiers) per localizzare i dataset pubblicati.

La lezione contiene quattro tutorial su come come utilizzare i cataloghi e registri di dati di ricerca come il Virtual Language Observatory(https://vlo.clarin.eu/), il Virtual Collection Registry(https://collections.clarin.eu/public?1) e il servizio di scoperta degli strumenti (Tools discovery service) Language Resource Switchboard (https://switchboard.

L'obiettivo di questa presentazione è quello di dare una visione d'insieme dei principi generali della gestione dei dati di ricerca e della loro applicazione alla gestione delle risorse linguistiche

La lezione illustra i principali vantaggi derivanti dalla corretta archiviazione dei dati all'interno di repository e fornisce una guida alla scelta dei repository più adatti a massimizzare l'accessibilità e la riusabilità dei dati in accordo con i principi FAIR.

L'obiettivo di questa lezione è fornire un'introduzione di base alle risorse linguistiche e alle loro applicazioni

Secondo Kung (2022), ci sono sei aspetti importanti che devono essere considerati e pensati quando si sviluppa un piano di gestione dei dati di ricerca: raccolta, analisi e gestione dei dati; requisiti legali ed etici della raccolta e dell'uso dei dati; archiviazione, backup e sicurezza dei dati; documentazione e metadati; diffusione, conservazione e condivisione dei dati; tempistica e responsabilità.

La lezione definisce il procedimento di Text and Data Mining, le sue applicazioni nelle scienze umane e sociali e le linee guida per la corretta gestione dei relativi dati.