La lezione definisce il procedimento di Text and Data Mining, le sue applicazioni nelle scienze umane e sociali e le linee guida per la corretta gestione dei relativi dati.

Questa attività propone un cruciverba per fare esercitare gli studenti su alcuni dei concetti che hanno imparato finora sul regolamento sulla protezione dei dati.

Per la vostra tesi di laurea, intendete studiare le differenze stilistiche tra romanzieri uomini e donne del XIX secolo. Per prepararvi a questo progetto, state cercando collezioni di testi esistenti da riutilizzare e strumenti che vi aiutino ad annotare automaticamente i vostri testi.

La lezione è interamente dedicata a un gioco di ruolo che permette agli studenti di applicare le nozioni base del DPIA apprese nella lezione iniziale di questo modulo.

Questa pagina contiene dei suggerimenti per gli insegnanti che utilizzeranno questo glossario in classe. Gli insegnanti possono utilizzare questo glossario nel modo seguente: - Condividete il glossario con gli studenti all'inizio del corso per farli familiarizzare con i concetti chiave (https://upskills.fil.bg.ac.rs/mod/glossary/view.php?id=515) relativi alle infrastrutture di ricerca per le risorse e le tecnologie linguistiche e alla gestione dei dati della ricerca linguistica. Durante la revisione dei contenuti didattici, chiedete agli studenti di aggiungere i concetti mancanti e le loro definizioni. - Gli studenti possono controllare le definizioni dei termini durante lo svolgimento del corso. Alcuni termini contengono riferimenti a video che possono aiutare gli studenti a comprendere i principali concetti correlati. - Gli insegnanti di qualsiasi disciplina sono incoraggiati a includere nei loro corsi le competenze di base per la gestione della terminologia, sulla base della norma ISO 704:2009 (https://www.iso.org/standard/38109.html)

Si tratta di una panoramica di facile consultazione dei principi di Austin per la citazione dei dati in linguistica, che può essere utilizzata come risorsa didattica per discutere ogni principio con gli studenti.

L'obiettivo di questa presentazione è quello di spiegare cosa sono le infrastrutture di ricerca e il loro ruolo per quanto riguarda le risorse linguistiche e di definire i concetti principali utilizzati nel contesto delle infrastrutture di ricerca dell'Unione Europea.

Questo corso introduce gli studenti ai depositi di dati della ricerca e al loro ruolo nel ciclo di vita dei dati linguistici nel contesto dei principi FAIR e Open Science. Il corso include un progetto finale e un glossario per apprendere i termini tecnici della disciplina.

I dati linguistici sono essenziali per la comunicazione, la ricerca linguistica e lo sviluppo di strumenti di Trattamento Automatico del Linguaggio (TAL). Tuttavia, la ricerca di risorse linguistiche rilevanti per un determinato compito rimane un'impresa ardua, poiché esse sono sparse in diversi depositi (sia generalistici che specifici per ciascun dominio disciplinare), istituti di ricerca o addirittura salvati sul computer del singolo ricercatore. In questa unità, imparerete a conoscere il ruolo delle infrastrutture e dei depositi di dati di ricerca nella gestione, nella citazione, nella riusabilità e nella diffusione delle risorse linguistiche.

Lo scopo di questa lezione è quello di fornire un'introduzione all'uso dei repository di dati della ricerca e identificare sia le piattaforme di repository comuni che i repository di dati di ricerca rilevanti per la ricerca linguistica.