Questa pagina contiene dei suggerimenti per gli insegnanti che utilizzeranno questo glossario in classe. Gli insegnanti possono utilizzare questo glossario nel modo seguente: - Condividete il glossario con gli studenti all'inizio del corso per farli familiarizzare con i concetti chiave (https://upskills.fil.bg.ac.rs/mod/glossary/view.php?id=515) relativi alle infrastrutture di ricerca per le risorse e le tecnologie linguistiche e alla gestione dei dati della ricerca linguistica. Durante la revisione dei contenuti didattici, chiedete agli studenti di aggiungere i concetti mancanti e le loro definizioni. - Gli studenti possono controllare le definizioni dei termini durante lo svolgimento del corso. Alcuni termini contengono riferimenti a video che possono aiutare gli studenti a comprendere i principali concetti correlati. - Gli insegnanti di qualsiasi disciplina sono incoraggiati a includere nei loro corsi le competenze di base per la gestione della terminologia, sulla base della norma ISO 704:2009 (https://www.iso.org/standard/38109.html)

Si tratta di una panoramica di facile consultazione dei principi di Austin per la citazione dei dati in linguistica, che può essere utilizzata come risorsa didattica per discutere ogni principio con gli studenti.

This learning block introduces the topics of the course and provides some scientific background .

Questo corso introduce gli studenti ai depositi di dati della ricerca e al loro ruolo nel ciclo di vita dei dati linguistici nel contesto dei principi FAIR e Open Science. Il corso include un progetto finale e un glossario per apprendere i termini tecnici della disciplina.

Lo scopo di questa lezione è quello di fornire un'introduzione all'uso dei repository di dati della ricerca e identificare sia le piattaforme di repository comuni che i repository di dati di ricerca rilevanti per la ricerca linguistica.

Il corso affronta le tematiche legate alla gestione dei dati linguistici orali. Dopo un'introduzione generale alle possibilità offerte dall'infrastruttura CLARIN ERIC in fase di scoperta, raccolta e deposito di dati orali, si approfondiranno le questioni etico-legali connesse alla raccolta, gestione e conservazione dei dati e il procedimento di trascrizione automatica, con ulteriori possibilità di annotazione attraverso strumenti ti trattamento automatico del linguaggio.

La lezione propone una panoramica del GDPR e delle principali modalità di gestione dei dati personali all'interno della ricerca scientifica. La seconda parte della lezione illustra un caso di studio guidato da discutere con la classe.

Prima di esaminare più da vicino i servizi e gli strumenti CLARIN per l'elaborazione del testo, è importante familiarizzare con alcuni concetti e metodi di base utilizzati nel trattamento automatico del linguaggio o TAL (natural language processing, NLP). Si tratta di una branca dell'informatica che studia i metodi per aiutare i computer a comprendere il testo e il parlato nello stesso modo in cui lo fanno gli esseri umani. Spesso si interagisce con la PNL senza esserne pienamente consapevoli, ogni volta che si utilizza Siri sul proprio iPhone o l'assistente virtuale Amazon Alexa per riprodurre musica o acquistare qualcosa, il software di dettatura speech-to-text (ad esempio Dragon Naturally Speaking), Grammarly per il controllo ortografico o, ultimamente, ChatGPT per aiutarci a raccogliere rapidamente informazioni su un argomento.

Questa pagina contiene dei suggerimenti per gli insegnanti che utilizzeranno questo glossario in classe, incluso un esempio di progetto basato sul Glossario.

Questo documento contiene istruzioni passo-passo per gli studenti che dovranno affrontare il progetto. L'insegnante può adattare ulteriormente queste linee guida secondo le necessità didattiche della classe.