This presentation explains the role of the LOD paradigm in the current landscape of data management, comparing it with the FAIR principles.

Having achieved popularity as a way of publishing and accessing data in different fields of the sciences and for sharing large encyclopaedic datasets such as DBpedia (derived from Wikipedia), linked data is becoming more and more popular in different areas of the humanities. In this course we will present a comprehensive introduction to the creation, publication, and use of linked open data for anyone who wants to work with linguistic datasets – such as lexicons and corpora – and especially for those who come from a linguistic or humanist background. We will look at the basics of linked data and the Semantic Web and introduce the various different standards technologies that make up the Semantic Web stack before focusing on the particular case of linked data language resources. During the course we will study the most important tools, vocabularies, and resources available in the Semantic Web and provide hands-on training for the creation and querying of linguistic linked data. We will look at how Semantic Web technologies can contribute to the creation of FAIR language resources as well as how to publish your resource on the linked open data cloud. We will also show how the Semantic Web query language SPARQL can be a powerful tool for data exploration.

This lesson explores the history and the basci application of the Link (Open) Data paradigm.

L'obiettivo di questa presentazione è quello di informare sui metadati e sul loro uso per descrivere le risorse linguistiche, nonché di mostrare come cercare e convertire i metadati in formati accettati dagli archivi.

Questa unità include un esempio di progetto studentesco per ulteriori 1-2 ECTS progettato in collaborazione con Silvia Bernardini e Novella Tedesco dell'Università di Bologna.

Questa unità include un esempio di progetto studentesco per ulteriori 1-2 ECTS progettato in collaborazione con Silvia Bernardini e Novella Tedesco dell'Università di Bologna.

L'attività propone una ricerca di corpora linguistici nelle CLARIN Resource Families e la valutazione della loro aderenza ai principi FAIR con una serie di domande stimolo.

Quando si tratta di informazioni personali e sensibili durante la ricerca linguistica, è essenziale dotarsi di conoscenze di base sulle normative sulla protezione dei dati nel proprio paese e sulle normative emesse a livello europeo.

I docenti possono utilizzare le domande di questo quiz per verificare le conoscenze degli studenti sul copyright nella ricerca linguistica.

L'obiettivo di questa lezione è spiegare cos'è un archivio FAIR e come gli archivi di dati di ricerca possono rendere i dati FAIR.